La Business Intelligence, autrement nommée Informatique Décisionnelle est un ensemble de processus visant à mettre en
lumière des données et autres informations métier, pertinentes pour en dégager de la valeur.
De cette valeur émanent des axes de réflexion et d'analyse à dominante stratégique et permettent aux décideurs d'une entreprise
de faciliter leur prise de décision.
Historiquement, cette approche était réservée à des milieux assez spécifiques comme la finance, le commerce, la logistique, etc ...
Aujourd'hui, avec le développement exponentiel des volumes de données et la croissance d'Internet, il devient difficile de quantifier les volumes
astronomiques de données disponibles et ayant vocation à être analysés, manipulés, traités et interprétés, on parle alors de "BigData".
Dans le contexte de l'activité d'une entreprise, chaque donnée dispose d'une valeur intrinsèque, mais elle n'est souvent perceptible que si elle est mise à côté d'autres
données similaires pour être comparées et rationalisées. C'est à partir de ce moment que l'analyse de ces données, filtrées avec des algorithmes très spécialisés
permet de faire émerger des informations qui n'étaient jusqu'à lors pas possible d'observer.
L'interprétation de ces informations, en fonction de leur contexte et de leur nature, permet d'observer des tendances émerger. En manipulant différentes variables ou indicateurs,
il est possible d'affiner les résultats et de parvenir à guider des choix relatifs aux orientations offertes par la lecture de ces données.
Il peut s'agir en fonction des modèles d'analyse de consolider des données historiques pour dégager des anomalies systémiques, des statistiques, ou bien réaliser des
projections grâce à des échantillons de données représentatifs, permettant alors de réaliser des modèles prévisionnels.
L'ensemble de ces résultats est le plus souvent mis en forme au travers de rapports, tableaux, graphiques, etc ... et aident à construire un argumentaire
autour d'un sujet majeur (story telling) nécessitant une prise de décision ultérieure.
La restitution de ces données n'est pas nécessairement figée, et peut dans certains cas être à la main des utilisateurs experts du domaine.
Ils pourront alors manipuler les données et les orienter en fonction de leurs usages ou de leurs besoins d'analyse.